Hur AI inom hotell- och restaurangbranschen kan förbättra den personliga kundupplevelsen

Hur AI inom hotell- och restaurangbranschen kan förbättra den personliga kundupplevelsen – Bildkälla EHL Hospitality Business School

 

Från AI-driven rumsservice som känner till dina gästers favoritmellanmål till chatbotar som ger resetips som en erfaren globetrotter, är artificiell intelligens (AI) inom hotellbranschen som att ha en enhörning i din hotellträdgård. Du kan använda den för att locka kunder, imponera på dem med unika, personliga upplevelser och lära dig mer om ditt företag och dina kunder för att ligga steget före. Oavsett om du driver ett hotell, en restaurang eller en resebyrå är AI den tekniska assistenten som kan skilja dig och ditt varumärke från mängden.

Artificiell intelligens sätter redan sin prägel på branschen, särskilt inom hantering av gästupplevelser. Där förändrar den kundinteraktioner och ger omedelbar assistans dygnet runt till gästerna. Samtidigt frigör den hotellpersonalen att lägga mer tid på de små detaljerna som glädjer kunderna och får dem att le.

Här fördjupar vi oss i den datadrivna världen av AI för att upptäcka hur den omformar branschen och gör det möjligt för olika hotell- och restaurangföretag att erbjuda personalisering genom hela kundresan, vilket i slutändan förbättrar gästupplevelsen.

Kunder längtar efter personliga upplevelser

Kundernas preferenser inom hotell- och restaurangbranschen förändras ständigt, och just nu är personalisering dagens tema. En studie av över 1 700 hotellgäster fann att personalisering var direkt kopplad till kundnöjdhet, där 61 % av de svarande sa att de var villiga att betala mer för skräddarsydda upplevelser. Dock rapporterade endast 23 % att de upplevde en hög grad av personalisering efter en nyligen genomförd hotellvistelse.

En annan studie visade att 78 % av resenärerna är mer benägna att boka boenden som erbjuder personliga upplevelser, och nästan hälften av de svarande är villiga att dela med sig av de personuppgifter som krävs för att anpassa sin vistelse. Denna önskan om personliga upplevelser är särskilt utbredd bland millennials och Generation Z, två demografiska grupper som spenderar stora summor på resor år 2024. Med tanke på dessa insikter är det tydligt att misslyckandet med att erbjuda personliga element är en förlorad möjlighet att differentiera ditt varumärke och ge kunderna vad de vill ha.

Där personalisering och AI möts

Det finns en efterfrågan på unika hotellupplevelser skräddarsydda efter individuella behov, och många resenärer är villiga att betala en extra premie för dem. Anpassade rekommendationer, tjänster och bekvämligheter kan alla bidra till att skapa en minnesvärd upplevelse och öka kundnöjdheten, och generativ AI är ett verktyg du kan använda för att leverera dem.

AI kan automatisera insikter och åtgärder genom att analysera stora mängder kunddata och lära sig av användarinteraktioner. Från anpassade reserekommendationer till personliga rumsinställningar kan AI leverera ett brett och varierat utbud av tidigare ouppnåeliga anpassningar för att omdefiniera hur företag närmar sig kundservice.

Fördelarna med att använda AI på detta sätt är övertygande. Vi har redan diskuterat sambandet mellan personliga upplevelser och kundnöjdhet, och det är vad AI kan ge dig. Att skapa minnesvärda upplevelser för dina kunder bygger känslomässiga band med ditt varumärke. Dina kunder känner att du förstår dem, vilket stärker förtroende och lojalitet och gör dem mer benägna att återvända till ditt hotell och rekommendera det till andra.

Vad exakt är artificiell intelligens (AI)?

I sin enklaste form är AI den teknik som gör det möjligt för datorer att simulera mänsklig intelligens. AI konsumerar data för att bättre förstå världen runt omkring sig. Den kan sedan använda dessa insikter för att utföra uppgifter, interagera och lösa problem på ett sätt som man normalt bara skulle förknippa med ett mänskligt sinne.

Och AI är inte längre framtidens teknologi. Den är i hög grad här och nu, med många vanliga exempel på AI som redan förändrar våra dagliga liv. Man kan se AI:s inflytande och bekvämlighet i smarta hemenheter, digitala röstassistenter och fordonsautomationssystem.

AI-personaliseringstekniker inom hotell- och restaurangbranschen

Hotell- och restaurangbranschen använder redan vissa AI-personaliseringstekniker, men vissa är merinnovativoch har bara börjat utforskas.

Anpassade rekommendationer

Rekommendationsmotorer använder AI-algoritmer för att analysera en kunds tidigare preferenser och beteenden och ge personliga rekommendationer för tjänster och upplevelser baserat på den informationen. Typiska exempel inom hotell- och restaurangbranschen inkluderar förslag på anpassade resepaket, matrekommendationer för gäster och skräddarsydda rumsbekvämligheter baserat på individuella preferenser.

Ett sådant verktyg, Guest Experience Platform-verktyget Duve, används redan av över 1 000 varumärken i 60 länder.

Kundtjänst dygnet runt

AI-drivna virtuella assistenter och chattrobotar kan hantera många kundtjänstförfrågningar och blir alltmer sofistikerade i de frågor de kan besvara och den hjälp de kan ge. De erbjuder ett dygnet runt-svarssystem, kan ge personliga rekommendationer och minska antalet samtal som går till receptionspersonalen. Det gör att anställda kan lägga mer tid på kundtjänstfrågor där den mänskliga kontakten ger mervärde.

Förbättrade rumsmiljöer

Tänk dig att du kommer att gå in i ett hotellrum med perfekt temperatur, upplyst precis som du vill ha det, din favoritbox har laddats, drinken du älskar väntar på bordet och madrassen och kudden är precis så fasta som du vill ha det.

Det kanske låter fantasifullt, men det är redan möjligt med AI. Genom att integrera artificiell intelligens med enheter som använder sakernas internet kan du automatisera styrningen av termostater, belysning och underhållningssystem för att matcha dina gästers preferenser.

Personlig bokning

Gästens upplevelse av ert varumärke börjar långt innan de checkar in på ert hotell. AI kan leverera en mer personlig bokningstjänst genom att analysera kunddata, föreslå specifika hotell eller rekommendera tillägg som matchar deras preferenser.

Denna taktik har använts med gott resultat av hotelljätten Hyatt. De samarbetade med Amazon Web Services för att använda kunddata för att rekommendera specifika hotell till sina kunder och föreslog sedan tillägg som skulle tilltala baserat på deras preferenser. Enbart detta projekt ökade Hyatts intäkter med nästan 40 miljoner dollar på bara sex månader.

Skräddarsydda matupplevelser

AI-driven programvara i kombination med maskininlärning kan också skapa personliga matupplevelser för specifika smaker och behov. Om en gäst till exempel har kostrestriktioner kan AI hjälpa dig att leverera anpassade menyalternativ. Du kan också se till att stamgäster får sitt favoritbord och till och med anpassa belysning och musik.

Komplett resekartläggning

Med AI kan du till och med planera en gästs hela vistelse baserat på deras tidigare beteenden och preferenser. Du kan ge dem förslag på hotellbekvämligheter, rumstyper, flygplatstransferalternativ, matupplevelser och aktiviteter de kan njuta av under sin vistelse. Det kan till och med inkludera rekommendationer baserade på faktorer som tid på dagen och väder.

 

AI:s begränsningar inom hotell- och restaurangbranschen

Trots dess potential och framgångar inom många områden,AI inom hotell- och restaurangbranschenhar fortfarande begränsningar och svårigheter. En utmaning är risken för arbetsförflyttning i takt med att AI och automatisering tar över vissa uppgifter. Detta kan leda till motstånd från anställda och fackföreningar samt oro över effekterna på lokala ekonomier.

Personalisering, vilket är avgörande inom hotell- och restaurangbranschen, kan vara utmanande för AI att uppnå på samma nivå som mänsklig personal. Att förstå och reagera på komplexa mänskliga känslor och behov är fortfarande ett område där AI har begränsningar.

Det finns också oro kring dataintegritet och säkerhet. AI-system inom hotell- och restaurangbranschen är ofta beroende av stora mängder kunddata, vilket väcker frågor om hur denna information lagras och används. Slutligen finns det frågan om kostnad och implementering – att integrera AI i befintliga system för hotell- och restaurangbranschen kan vara dyrt och kan kräva betydande förändringar av infrastruktur och processer.

En delegation av EHL-studenter deltog i HITEC-konferensen 2023 i Dubai som en del av EHL:s utbildningsprogram för resor. Konferensen, som var en del av The Hotel Show, sammanförde branschledare genom paneler, föredrag och seminarier. Studenterna fick möjlighet att delta i huvudanföranden och diskussioner samt hjälpa till med administrativa uppgifter. Konferensen fokuserade på att utnyttja teknik för intäktsgenerering och tog upp utmaningar inom hotell- och restaurangbranschen, såsom artificiell intelligens, grön teknik och big data.

Efter att ha reflekterat över denna erfarenhet drog studenterna slutsatsen att teknik inte är svaret på allt inom hotell- och restaurangbranschen:

Vi såg hur teknik utnyttjas för att förbättra effektiviteten och gästupplevelsen: genom att analysera stordata kan hotellägare få mer insikt och därmed proaktivt anpassa sina gästers resa. Vi insåg dock att hotellpersonalens värme, empati och individuella omsorg fortfarande är ovärderlig och oersättlig. Den mänskliga kontakten får gästerna att känna sig uppskattade och lämnar ett outplånligt intryck på dem.

Balans mellan automatisering och mänsklig kontakt

I grund och botten handlar hotell- och restaurangbranschen om att betjäna människor, och AI, när den används varsamt, kan hjälpa dig att göra det bättre. Genom att använda AI för att personifiera gästens resa kan du bygga kundlojalitet, öka nöjdheten och öka...intäkterDen mänskliga kontakten är dock fortfarande avgörande. Genom att använda AI för att komplettera den mänskliga kontakten snarare än att ersätta den, kan du skapa meningsfulla kontakter och leverera kundupplevelser som spelar roll. Kanske är det då dags att inkludera AI på ditt hotell.innovationsstrategioch börja omsätta det i praktiken.


Publiceringstid: 19 dec 2024
  • LinkedIn
  • YouTube
  • Facebook
  • kvittra